跨主機傳輸與部署規劃

若完整流程均於單一工作站上執行，所得結果為一個可於該環境運作的模型，尚未進入實際生產環境。本章說明訓練主機與產線主機分置的規劃依據，以及兩者之間的資產傳輸方式。

一、分置部署的成本依據

訓練與推論對硬體的需求特性存在顯著差異：

由此可知，於每個工站配置高階顯示卡，等同於將一次性的訓練需求轉換為與工站數量成正比的固定成本。合理的配置方式為：以單一訓練工作站集中處理訓練作業，各工站則配置符合推論需求的規格。

備註

平台不區分「訓練版」與「推論版」。無論部署於訓練工作站或產線主機，錄製、訓練、推論、資料工具四個入口均完整存在且功能相同。

此一設計具有兩項實務效益：主機角色可隨需求調整，產線主機於離峰時段亦可用於錄製或訓練，無須重新安裝或變更設定；同時現場僅需維護單一安裝流程，擴充主機數量時的作業一致。

因此，「訓練機」與「推論機」屬於部署規劃的範疇，而非平台施加的角色限制。分置的依據為前述的成本與運算資源考量。此亦代表規劃責任在於使用端：平台不會阻止於產線主機上啟動訓練作業，該項作業是否適當，應由現場的作業規範決定。

其一，單機全包。 由單一工作站執行所有作業，適用於評估階段、教學實習與單一工站的小型導入。此配置無須處理跨主機傳輸，惟訓練期間主機資源被完全佔用，產線作業須同步停止。

其二，訓練主機搭配單一產線推論主機。 為最常見的配置。工作站負責錄製與訓練，產線主機僅執行推論，資料與模型透過短代碼於兩者之間傳輸。

其三，訓練主機搭配多台產線推論主機。 同一模型部署至多個相同工站，為分置架構效益最顯著的配置。

採用第三種配置時，各工站的相機擺位須與訓練時一致，否則模型於不同工站的表現可能出現差異。模擬環境的相機角度隨機化於此具有實質價值：事先使模型涵蓋一定範圍的角度變化，可提升跨工站部署的穩定性。

分置架構下存在兩個方向的傳輸需求，平台以同一機制處理：

方向	傳輸內容	首頁流程圖上的標示
產線 / 錄製端 → 訓練工作站	資料集	資料集傳輸（Data Transfer）
訓練工作站 → 產線主機	訓練完成的模型	模型部署（Deploy Model）

此兩條路徑於首頁流程圖上以跨線標示。

資料集與模型的傳輸流程相同，均為三個步驟：

發送端（上圖左）：於目錄中展開資料夾並選取欲傳輸的項目，點選該列的分享圖示。平台將壓縮該項目並於右側顯示「代碼已就緒」，其中包含一組短代碼（形式為 AGWB-MDFX-D5AA-YWAC-...）與到期倒數，以複製鈕取得代碼。
接收端（上圖右）：先於目錄中選定接收位置的資料夾，點選該列的下載圖示，右側方出現短代碼輸入框。貼上代碼後點選下方按鈕，該按鈕會標示實際的目的地資料夾名稱（例如「下載並解壓縮至 Demo」）。
等待：平台自動下載並解壓縮至該資料夾。

接收端的目的地由操作者於步驟 2 選定，而非由代碼決定；接收前應先確認選取的資料夾正確。

警告

短代碼的有效期以秒計代碼產生後隨即開始倒數，逾期須重新產生。此為安全設計，代碼本身即為取用憑證，不應長期有效。

由於有效期短，實務上應於兩台主機均已開啟至該頁面後再產生代碼，而非先產生代碼再前往另一台主機。

傳輸作業於背景執行，使用者無須停留於該頁面。平台將處理壓縮、上傳、下載與解壓縮，並以浮動狀態元件持續回報進度；切換至其他頁面時該元件仍會顯示，側邊欄的資料工具入口亦會出現提示標記。

因此傳輸期間可繼續進行其他作業，例如於訓練主機上準備下一批資料。

模型部署至產線主機並通過推論驗證後，本次導入流程即告完成。後續維運須留意兩項事實：

其一，現場條件會隨時間變動。 相機受外力偏移、光線隨季節改變、料件更換供應商等因素，均會使模型的表現逐步下降。發現準確度下降時，應優先檢查現場條件而非模型本身。

其二，模型更新可採增量方式進行。 需要改善時無須由零開始：補錄涵蓋新情況的示範，與原有資料集合併後重新訓練，再以短代碼部署至產線主機。

下一步: 部署順序.